株式会社雅

AIは魔法のようにすべてを解決してくれるものではなく、「AIに適した業務効率化」があります。AIに適した例としては、例えば顧客からの問い合わせメールに対して、「1.返信のための情報源を確認」「2.返信メールを作成」「3.送信する」という業務があった場合、2.のメール作成までを自動化して内容確認後に送信、という効率化を見込めます。

このように、まずは「課題の洗い出し」と、「AIに適した業務改善の見極め」が重要です。弊社のAI導入支援では、まずこれらを実施したうえで、PoCやAI体験へと進めさせて頂きます。

Difyというノーコード／ローコードでカスタムAIアプリケーションを構築できる仕組みがあります。このDifyを活用することによって、AIを活用したアプリケーションによるPoC、実際にAIを導入することで実現できる業務効率化等のAI体験を迅速に実施できるようになりました。

また、Difyはエンジニアでなくとも、仕組みを理解すれば社内のリソースでAIアプリケーションを構築することも可能です。

弊社ではDifyを活用したPoCの対応とともに、御社内でAIアプリケーション構築を可能とする支援もご対応させて頂きます。

Dify や CopilotStudio はノーコード／ローコードでAIアプリケーションを構築でき、視覚的にも把握しやすいというメリットがありますが、要件次第では制約がある場面もあります。例えばAIの核となるLLM（大規模言語モデルと呼ばれるAIの脳にあたる部分）は、自然言語処理に強い一方、複雑な計算や厳密なロジック分岐に弱みがあります。

そのような場合に、部分的にPythonで計算やロジック分岐の機能を実装してパーツ化し、Difyと連携するといった対応も可能です。

もちろん Dify や CopilotStudio で構築するようなチャットフローやワークフローといったAIアプリケーションは、Pythonですべて構築することも可能です。

弊社では2016年から Microsoft365（旧Office365） を社内で利用していることもあり、他社様でもDX推進としてMicrosoft365の導入支援を実施させて頂いた事例がございます。Power Automate による自動化も推進しておりましたが、近年では CopilotStudio の活用も増えてきております。

Outlook で受信した特定のメールを要約してTeamsの指定チャネルに投稿、SharePointの資料を参照して回答する社員用チャットボット、というように、 Microsoft365 のサービスを活用した社内用AIアプリケーションを構築できます。